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億元訂單開始涌入,但機器人僅僅靠表演支撐不了這個賽道

時間:2025-10-12 22:34:59 來源:素昧平生網(wǎng) 作者:焦點 閱讀:653次

  商單情況密集披露

  截至目前,億元涌入演支機器人行業(yè)簽下的訂單但機道大額訂單仍以智元、宇樹、開始靠表優(yōu)必選為首。器人智元機器人與宇樹科技共同中標中國移動旗下中移(杭州)信息技術(shù)有限公司(簡稱“中移杭”)1.24 億元人形機器人采購訂單。僅僅其中智元機器人以7800萬元中標“全尺寸人形雙足機器人”標包,個賽宇樹科技以4605 萬元中標“小尺寸人形雙足機器人、億元涌入演支算力背包及五指靈巧手”標包。訂單但機道

  據(jù)一位參與此次中移杭簽約現(xiàn)場的開始靠表具身從業(yè)者對記者表示,以中移杭為采購需求單位的器人中國移動采購訂單規(guī)模很大,智元與宇樹1.24億訂單只是僅僅采購框架中的一部分,且交付周期較長,個賽首期訂單可能在三年內(nèi)完成交付。億元涌入演支

  中國移動采購與招標網(wǎng)官方信息顯示,訂單但機道智元與宇樹中標項目為《中移(杭州)信息技術(shù)有限公司2025年至2027年人形雙足機器人代工服務(wù)采購項目》。開始靠表該項目于今年6月17日唱價,6月25日公示中選結(jié)果。據(jù)上述人士透露,中移杭采購的機器人將主要應用于科研、巡檢、服務(wù)等場景。

  另據(jù)中國招標投標公共服務(wù)平臺7月18日發(fā)布的《機器人設(shè)備采購項目中標公示》,優(yōu)必選科技中標覓億(上海)汽車科技有限公司(簡稱“覓億”)9051.15萬元機器人設(shè)備采購項目。天眼查信息顯示,覓億成立于2024年,以科技推廣與應用服務(wù)為主,2024年4月新增建筑工程施工行政許可。記者詢問多位具身行業(yè)人士,暫未有信息涉及優(yōu)必選機器人在產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作動態(tài)。

  優(yōu)必選副總裁焦繼超在WRC大會上透露,今年預計工業(yè)人形機器人交付量約500臺,主要用于搬運、分揀、質(zhì)檢等工業(yè)場景。客戶主要包括車企、3C及半導體企業(yè)。

  雖然頭部大額訂單廠商的機器人產(chǎn)品尚處于訂單未交付狀態(tài),但多位行業(yè)人士對記者表示,相關(guān)訂單信息對行業(yè)起到明顯的提振作用。除了上述三家廠商,多家具身廠商在WRC大會現(xiàn)場披露機器人產(chǎn)品訂單數(shù)據(jù)。包括松延動力2025年上半年已簽約2000臺機器人,7月產(chǎn)能突破百臺;加速進化已完成數(shù)百萬機器人交付,其中海外市場占比超50%;近百臺智元遠征A2-W已落地富臨精工工廠,進廠“上崗”。

  采訪中,松延動力CFO韓深表示,隨著人形機器人市場爆火,大部分廠商面臨爆單問題。公司已及時切換供應鏈產(chǎn)線。今年第三季度將優(yōu)先完成量產(chǎn)流程,確保客戶批量交付順利落地;第四季度及明年將開啟出海業(yè)務(wù),初期主要以代理商模式切入。

  機器人進廠打工也難

  WRC現(xiàn)場,一位具身行業(yè)從業(yè)者對記者表示,今年整個機器人行業(yè)“進廠”速度明顯加快,但有訂單不代表能成功落地干活;干了活也不代表能成功獲取價值數(shù)據(jù)進行具身大腦模型訓練與升級。

  康雨也對記者表示,對機器人商業(yè)訂單的關(guān)注還是應回歸到商業(yè)本質(zhì),訂單與訂單不同,場景與場景之間也不同。在首程控股的接觸案例中,有的公司透露的情況是立等可見的訂單數(shù)額,有的公司是聯(lián)合合作方進行市值炒作,也有的公司雖然簽下訂單,但在供應鏈層面面臨產(chǎn)能挑戰(zhàn),合作方無法在廠商需求增加之后增加成本、配合擴產(chǎn),導致最終交不上貨。康雨預計今年下半年,具身產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈情況會得到很大程度的改善。

  訂單之外,實際落地過程中,機器人干活出錯、出現(xiàn)本體質(zhì)量問題等情況也頻頻發(fā)生。上海交通大學教授高峰走訪鄭州富士康工廠發(fā)現(xiàn),完成擰螺絲任務(wù)的工人數(shù)量高達幾十萬人,包括擰螺絲在內(nèi)的接觸式作業(yè),目前對工業(yè)機器人以及協(xié)作臂來說,都很難完成。因相關(guān)任務(wù)要求精度高、剛度(機器人或末端執(zhí)行器在受力時抵抗彈性變形的能力)高、響應頻率高。“三高”要求將傳統(tǒng)工業(yè)機器人的機械、傳感、控制、末端四大環(huán)節(jié)同時推向物理極限,只有引入高剛度直驅(qū)關(guān)節(jié)、千赫茲力控、實時視覺-力覺融合、可變剛度末端等新技術(shù),才有可能突破瓶頸。

  在香港工程科學院院士,香港中文大學工程學院教授劉云輝看來,機器人的操作任務(wù)要比移動還難,主要難在感知、抓取、規(guī)劃執(zhí)行。雖然具身智能技術(shù)路線中的LLM(大語言模型)、VLM(視覺-語言多模態(tài)大模型)發(fā)展很快,VLA(視覺-語言-動作)也在探索,但落地操作的幾乎都是最簡單的項目,比如精準抓取也會出現(xiàn)抓不準的情況,涉及的問題包括可靠性與驗證性、實時性、精度問題,以及跨平臺問題。

  王潛則直接認為工業(yè)場景與通用具身大模型并不十分匹配,比如部分流水線操作對工業(yè)節(jié)拍和準確率要求很高,但對機器人實施復雜動作的能力和泛化性要求并不高,不需要機器人進行復雜推理規(guī)劃、解決長序列任務(wù),很少與人交互。相對來講,王潛認為服務(wù)業(yè)的復雜場景更利于促進模型能力的有效提升。

  另外,實踐中高峰發(fā)現(xiàn),高強度訓練機器人非常容易使機器人損壞,有時學生訓練一會兒,機器人不是這塊兒壞了就是那塊兒斷了,一般人訓練不起,所以現(xiàn)在高峰團隊讓部分學生直接使用已破損的機器人訓練。

  國際機器人聯(lián)合會技術(shù)委員會主席亞歷山大·維爾也強調(diào),對工業(yè)來說很重要的一件事就是長期技術(shù)可用性,不能研發(fā)出一款機器人后,經(jīng)過幾次操作就壞了,這也是人形機器人行業(yè)需要克服的問題——需要機器人具備保持24小時工作的能力。

  甲乙方共同探索“甜點區(qū)間”

  不論是訂單情況的參差,還是訂單落地過程中的困難,都難以阻擋今年被行業(yè)人士稱為“機器人量產(chǎn)元年”。大批機器人“進廠打工”,除了直觀展示機器人行業(yè)技術(shù)的進步,也是為了獲取一線數(shù)據(jù)進行反饋訓練,同時滿足客戶對提效與創(chuàng)收方面的提前布局。

  面向工業(yè)場景的工業(yè)輪式人形機器人普羅宇宙大白目前商業(yè)化訂單近百臺,創(chuàng)始人葛巾對記者表示,客戶簽單的要求主要聚焦在產(chǎn)品性能與效率提升方面。目前機器人工作效率與人力水平接近,葛巾認為企業(yè)客戶早期投入主要考慮投資回報,并在可節(jié)省人力成本的環(huán)節(jié)獲得收益優(yōu)勢。

  他石科技總經(jīng)理馬揚接觸的客戶群,一方面對產(chǎn)線柔性操作提出要求,同時也希望能夠?qū)崿F(xiàn)成本節(jié)省、效率提高。工業(yè)場景里,將一個零部件從保護塑料套里取出的工作仍舊由人力完成,因為這一步需要機器人具備柔性操作能力。從成本角度來說,今年越來越多的廠商客戶不再單一追求技術(shù)高度,而是強調(diào)性價比。去年行業(yè)談?wù)撿`巧手時,更多強調(diào)有多少個自由度,但今年強調(diào)自由度的人變少了,因為自由度越高,對算力的需求越大,加上機械部分疊加導致的誤差,最終可能導致干活成功率降低。

  工業(yè)行業(yè)一般將產(chǎn)品或服務(wù)的性價比最優(yōu)解區(qū)間稱為“SweetSpot”(甜點區(qū)間),即以相對較低成本提供較高性能或價值。速騰聚創(chuàng)市場總監(jiān)謝闐地對記者表示,客戶會希望在不改造基礎(chǔ)設(shè)施的前提下,讓機器人幫助產(chǎn)線完成更復雜的工作。這樣的預期下,企業(yè)客戶會算一筆賬,包括性能區(qū)間、成本區(qū)間,以及在多長周期內(nèi)收回成本,當下具身行業(yè)與落地行業(yè)企業(yè)正在這樣的區(qū)間內(nèi)尋找平衡,具體表現(xiàn)包括了將靈巧手自由度調(diào)低,能夠完成基礎(chǔ)工作即可。

  星動紀元CEO陳建宇對機器人干活效率的提升持樂觀態(tài)度,他在采訪中表示,今年星動機器人已在部分真實工業(yè)場景落地,效率約為人力的70%,明年將達到90%,目前主要處在軟硬件打磨的過程。受益于端到端技術(shù)路線的實時反饋與控制,陳建宇認為機器人將在一段周期后達到甚至超越人類工作水平。

  目前已披露訂單情況的廠商數(shù)據(jù)一般以百臺為單位,業(yè)內(nèi)人士對記者表示,百臺規(guī)模已屬于第一梯隊陣列,行業(yè)還在早期階段。康雨向記者估算稱,今年預測來看,第一梯隊具身廠商的人形機器人訂單規(guī)模將破千臺,整個市場總規(guī)模可能會超過萬臺。

  作為行業(yè)頭部,宇樹科技CEO王興興也希望機器人能夠真正干活、真正解放生產(chǎn)力,他認為這是目前行業(yè)既欠缺又核心的事情。但在客觀情況上,機器人干活與展示表演方面,大家更喜歡看機器人表演。

(責任編輯:綜合)

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